Access数据表设计原则：如何避免数据冗余？

零散数据不要放在同一字段

在Access中，每一个字段都有自己的定义，包括数据类型、数据范围、是否为必填字段等。如果将不同类型的数据存放在同一个字段中，会导致数据难以管理和统计，并且增加数据冗余的风险。例如，一个包含姓名、电话和地址的字段，如果姓名改变了，电话和地址都需要改变，这显然非常麻烦。

使用一对多关系表

当需要联系两个表的信息时，许多人常常使用冗余数据来实现。例如，在订单表中，如果需要在每个订单中包含顾客的信息，则需要将顾客的信息复制到每个订单中。这种方法看似简单，但是会导致大量的数据冗余和重复输入。

在Access中，使用一对多关系表可以很好地解决这个问题。通过在订单表中添加一个外键，关联到顾客表的主键，实现订单与顾客信息的关联。这样可以从根本上消除数据冗余的风险，并且减少重复输入的工作量。

使用查询合并表中相同的数据

在某些情况下，数据表中可能会存在相同的数据，例如不同商品的销售记录中都含有销售人员的信息。如果在不同的记录中都使用相同的销售人员信息，将会导致数据冗余。这种情况下，可以使用查询来合并表中相同的数据，避免数据冗余的情况发生。在Access中，使用查询可以方便地将相同的数据合并到一起，并方便数据的查询和管理。

避免过多索引

索引可以提高查询的效率和数据的访问速度，但是过多的索引会给数据库带来负担，并且可能导致数据冗余的情况。在Access中，对于一个数据表，最好只添加必要的索引，而不是盲目地添加过多的索引。这样可以避免索引过多导致的不必要的存储和访问负担，同时保证数据库的正常运作。