智能计算是什么？之江实验室携手《科学》杂志探索智能计算前沿

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智能计算是什么？之江实验室携手《科学》杂志探索智能计算前沿

计算智能是什么

智能计算都做些什么方面的研究？

浙大这项新技术让人工智能更“聪明”

一、智能计算是什么？之江实验室携手《科学》杂志探索智能计算前沿

浙江新闻客户端 记者 曾福泉 通讯员 陈航 肖乐 徐画

智能计算是什么？图计算面临怎样的挑战？“深度学习的奇迹之年”带来了哪些“礼物”？……这些看似遥远的前沿问题，已不仅仅是高深复杂的理论和艰深晦涩的代码。面向人机物三元空间融合的智能社会，智能计算将成为我们开启智能世界的“金钥匙”。

之江实验室、美国科学促进会（AAAS）旗下期刊《科学》（Science）和《科学▪机器人学》（Science Robotics）日前共同举办“智能计算创新论坛”。现代人工智能之父、阿卜杜拉国王科技大学教授、瑞士人工智能实验室研发主任Jürgen Schmidhuber，英特尔实验室Yulia Sandamirskaya教授，萨里大学教授、比勒菲尔德大学教授金耀初，密歇根大学教授卢伟，之江实验室主任朱世强，华中科技大学-之江实验室图计算联合研究中心主任金海，清华大学教授杨广文，北京大学教授金芝，上海大学-之江实验室计算材料学联合研究中心主任张金仓……10余位国内外智能计算领域顶级专家通过线上线下的方式，分享最新研究成果及对智能计算的展望。论坛直播吸引了全球1万余人观看，大家共同经历了一场长达8小时的头脑风暴。

论坛现场，《之江实验室智能计算白皮书》（以下简称《白皮书》）重磅发布。《白皮书》详细阐述了智能计算的源起，通过丰富的例证描绘了智能计算的类型与形态，呈现了丰满、清晰的智能计算概念。同时，《白皮书》展望了当前智能计算面临的重大挑战和机遇及未来创新趋势，介绍了之江实验室在智能计算领域开展的研究工作。

智能计算技术已成为国际计算机科技发展的焦点，在计算理论、架构体系和模式等迎来颠覆性变革之际，之江实验室期待与更多有志于智能计算研究的专家学者和业界同仁，在前沿探索与应用实践中携手前行，共同迈向智能计算的新时代。

当日，之江实验室与AAAS以视频方式在线签署联合办刊协议，双方将共同创办科学伙伴期刊《智能计算》（《Intelligent Computing》）。该期刊将以面向智能的计算、智能驱动的计算，以及智能、数据与计算驱动的科学发现为主题，旨在为全球计算科学与技术领域的研究人员搭建一个开放的交流平台，展现智能计算领域最新的学术研究成果和技术突破，推动智能计算科学与技术的进步。

朱世强表示，智能计算是支撑人工智能发展的“第一生产力”。之江实验室着力构建满足人机物三元空间融合所需的智能计算理论体系、技术体系和标准体系，这需要全球相关科研领域科学家的共同探索和努力。此次实验室携手AAAS合作办刊，将为智能计算领域的全球科学家搭建学术交流平台，共同应对计算技术所面临的计算能力、能源消耗、安全可信、智能水平等方面的挑战，探寻智能计算赋能的可持续发展路径。

据了解，《智能计算》计划于年底前开发建设完成投审稿系统，在Science网站上搭建完成伙伴期刊网页。2022年1月开放投审稿系统，正式接收投稿。

一、计算智能是什么

计算智能是指以数据为基础,以计算为手段来建立功能上的联系(模型),而进行问题求解,以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方...

二、智能计算都做些什么方面的研究？

课题背景用于哪一方面, 研究就向哪一方面深入. 研究什么的都有.
(智能计算也称为计算智能，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等.智能计算就是借用自然界生物界规律的启迪根据其原理模仿设计求解问题的算法。)

三、浙大这项新技术让人工智能更“聪明”

电信诈骗为何能在第一时间被识别并拦截？

杭州日报讯 电信诈骗频发，有没有办法在第一时间识别并及时阻拦？这个反欺诈案件中遇到的难题，正在被破解。数据显示，经过技术干预，欺诈案件的识别准确率比以往提升了20多倍，每个月有效阻止100多件电信诈骗案，有的案件甚至在打款前一分钟被成功拦截。

昨天上午，浙江大学披露了这项技术——OpenKS（知目）知识计算引擎开源项目，目前项目已被广泛应用到安防、金融风控、智慧城市、工程教育等领域。例如，引入OpenKS后，相关企业将100多种反欺诈的专家规则、600多个欺诈案例、20多类欺诈行为，与行业数据结合进行建模应用，使反欺诈案件被实时识别得以侦破。

将大数据转化成结构化信息

在录入一些个人信息的时候，可以在表格中设计好表头，按条目分别输入姓名、年龄、出生地等信息，计算机能够很容易地读取这些信息并加以整合、应用。而如果用一段文字“小A于1982年出生在杭州”来描述的话，计算机读取信息的时候可能就会“懵圈”。

为什么？因为表格是有结构的，而文字是非结构性的。对于目前的人工智能来说，非结构性数据只是数据，还不是知识，更不能被用于决策了。

其中关键的原因就是数据与知识之间的转化还不是很顺畅。在没有“学习”之前，计算机不知道西湖区是杭州的一个城区，无法判断一个名词是人名、产品名抑或是公司名，而视频也只是一段数据流。

为了解决这个难题，2019年12月，以浙江大学计算机学院庄越挺教授作为首席科学家的 科技 创新2030“新一代人工智能”首批重大项目——“可泛化的领域知识学习与计算引擎”正式启动。

其中，知识图谱作为最重要的知识表示方式，成为研究热点。“简单地说，知识图谱就是对信息的结构化表达，比如把一篇文章‘改成’一个表格。”庄越挺说，“目前OpenKS已基本支持知识学习与计算全流程主要任务，涉及多模态数据知识抽取、知识表征、分布式知识学习与计算、知识服务与智能应用等环节。”

为多个行业构建知识图谱

如果你输入一段文字“我喜欢小米”，计算机能分析出“小米”指的是手机还是一个人吗？

计算机能根据高中生历年成绩与特点，提供填报高考志愿的建议吗？

计算机能提供购房、买车的建议吗？能帮人打官司吗？

……

这些年来，人工智能的迅速发展改变着人类的 社会 生活，但是当下的人工智能还有很多不够“聪明”的地方，在应用中往往得不到想要的结果。此次，浙大与合作单位研发的OpenKS知识计算引擎，正是指向解决“人工智能不够智能”的这个问题。

目前，项目由浙江大学牵头，联合北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构，以及百度、海康威视、同盾 科技 、科大讯飞等行业领军企业，帮助知识密集型行业快速地构建行业知识图谱，提供行业相关的智能规划与决策支持。

中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤说，OpenKS作为知识计算引擎项目中的基础软件架构，定义并丰富了知识计算的内涵，这种从跨领域知识自动归纳与迁移，到可泛化的知识演化与协同推理，再到永不停息的自主知识学习与计算服务的思路，将会加速众多知识密集型行业向智能化过度的过程，是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。

如何运用大数据智能手段助力区域产业发展升级及 科技 创新决策？ OpenKS给出了新路径新方法。杭州量知数据 科技 有限公司以OpenKS知识计算引擎为内核，研制了SuperMind智能计算平台。相较于传统人工方式，通过这个平台，最快只需一周即可构建完成高质量的产业链及创新链知识图谱。目前已服务于浙江省全球产业链精准合作招商平台、浙江省产业链数据中心和浙江省三大科创高地关键核心技术攻关数字化平台等项目。